AI를 서비스에 도입하려면?...G마켓의 숨은 노력

 

[Tech 스토리] AI를 서비스에 도입하려면?...G마켓의 숨은 노력

G마켓 모바일앱 홈화면 개인화 효과 [사진=신세계 뉴스룸] © 뉴스핌

<스타워커 코어 인사이트>

김선호 팀장은 AI 기술 도입의 어려움으로 크게 두 가지로 꼽았는데 먼저, 성공을 장담하기 어려움에도 '다소 부담스러운 수준의 초기 투자'가 필요하다는 점입니다. AI 모델의 학습에는 많은 그래픽 처리 장치(GPU)가 필요하고, 모델의 크기나 데이터양이 늘어날수록 더 많은 자원이 필요합니다. 또한 데이터 품질이 매우 중요하기에 잘 정제된 데이터를 확보하는 일에 많은 인력과 비용이 투입될 수 밖에 없다는 게 김 팀장의 설명입니다.
실질적인 문제는 두 번째인데, '일반적인 서비스 기획과 개발 방법론의 차이로 인한 프로젝트 관리의 어려움'을 꼽았습니다. AI 전문가가 비즈니스를 잘 이해하거나 서비스 기획자가 AI를 잘 이해하고 적절한 접점을 찾아야 하는데, 이 단계에서부터 많은 정보공유와 커뮤니케이션을 필요로 합니다. 하지만 이런 능력을 갖춘 인력은 양 쪽에서 모두 찾기 어렵다는 겁니다. 김 팀장은 "AI 기술부서에는 근본적인 비즈니스상의 니즈를 파악하고 적절한 솔루션을 제안하는 일종의 기술 컨설팅적인 감각과 효과적인 커뮤니케이션 능력이 요구된다. 하지만 이런 역량을 가진 AI 엔지니어는 그리 흔하지 않죠. 각고의 노력 끝에 적절한 솔루션을 찾았다 하더라도, 서비스 개발팀과 적절한 개발 범위를 협의하고 이에 맞는 구조를 설계하는 것이 중요한데, 이것도 기획자와의 커뮤니케이션만큼이나 많은 고민과 논의가 필요하다. 때로는 초기에 구상한 솔루션을 뒤집어야 할 수도 있다"고 말했습니다.

출처 : 뉴스핌